인공지능이란 ?

출처 - 구글 픽사베이

 

인공지능(AI)은 자연어 이해, 이미지 인식, 의사 결정 등 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템 개발을 말합니다.

 

인공지능은 사회의 많은 측면을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가진 빠르게 발전하는 분야이며 최근 몇 년 동안 집중적인 연구 개발 주제였습니다.

 

AI 시스템은 적응력이 뛰어나고 데이터로부터 학습하도록 설계되어 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있습니다. 인공지능에는 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 전문가 시스템을 포함한 여러 하위 분야가 있습니다.

 

기계 학습은 기계가 데이터로부터 학습하도록 가르치는 데 초점을 맞춘 AI의 하위 집합으로, 명시적으로 프로그래밍되지 않고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

 

이는 일반적으로 기계가 데이터의 패턴을 인식하고 이러한 패턴을 기반으로 예측할 수 있도록 하는 알고리즘을 사용하여 달성됩니다.

 

기계 학습에는 두 가지 주요 유형이 있습니다.

 

지도 학습과 비지도 학습 지도 학습에서는 기계가 레이블이 지정된 데이터에 대해 훈련되는 반면, 비지도 학습에서는 기계가 레이블이 지정되지 않은 데이터에 대해 훈련되므로 스스로 패턴을 식별해야 합니다. 자연어 처리는 기계가 인간의 언어를 이해하고 생성하도록 가르치는 것을 포함합니다.

 

인간의 언어는 복잡하고 모호할 수 있기 때문에 이것은 특히 어려운 작업입니다.

 

자연어 처리에는 챗봇, 시리 및 알렉사와 같은 가상 비서, 언어 번역 시스템을 포함한 수많은 응용 프로그램이 있습니다.

컴퓨터 비전은 기계가 이미지와 비디오를 인식하고 해석할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 이미지는 복잡하고 해석하기 어려울 수 있기 때문에 이것은 또 다른 어려운 작업입니다.

 

컴퓨터 비전에는 이미지 및 비디오 인식 시스템, 자율 주행 자동차 및 보안 시스템을 포함한 수많은 응용 프로그램이 있습니다. 로봇 공학은 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 기계의 개발을 포함합니다.

 

로봇은 제조, 의료 및 탐사를 포함한 광범위한 응용 분야를 위해 설계될 수 있습니다.

 

전문가 시스템은 특정 도메인의 복잡한 문제를 해결하도록 설계된 컴퓨터 프로그램입니다.

 

이러한 시스템은 일반적으로 규칙과 데이터의 조합을 사용하여 구축되며, 의료 및 금융과 같은 분야의 의사 결정을 지원하는 데 사용될 수 있습니다.

 

AI는 산업 전반에 걸쳐 광범위한 응용 프로그램을 보유하고 있으며, 우리가 살고 일하는 방식을 바꾸고 있습니다.

 

오늘날 사용되는 AI의 예로는 챗봇, 시리와 알렉사와 같은 가상 비서, 넷플릭스와 아마존이 사용하는 것과 같은 추천 시스템, 자율주행차 등이 있습니다. 하지만 인공지능의 발전은 윤리적, 사회적 우려도 제기합니다.

 

주요 관심사 중 하나는 기계가 이전에 인간이 수행했던 작업을 수행할 수 있게 됨에 따라 노동자의 잠재적인 이동입니다.

 

자율 주행 차량의 경우와 같이 인간의 삶에 영향을 미치는 결정을 내리는 기계의 윤리적 의미에 대한 우려도 있습니다. 따라서 AI의 발전은 책임 있는 사용과 규제에 대한 논의를 수반합니다.

 

전 세계 정부와 기관들은 AI가 책임감 있는 방식으로 개발되고 사용될 수 있도록 가이드라인과 규정을 제정하기 위해 노력하고 있습니다.

 

요약하자면, 인공지능은 일반적으로 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 만드는 것을 추구하는 빠르게 발전하는 분야입니다.

 

AI는 산업 전반에 걸쳐 수많은 응용 프로그램을 보유하고 있으며 우리가 살고 일하는 방식을 바꾸고 있습니다. 그러나, 그것의 발전은 또한 신중한 고려를 필요로 하는 윤리적, 사회적 우려를 제기합니다.

 

AI의 지속적인 개발은 책임 있는 방식으로 개발되고 사용되도록 보장하기 위해 연구원, 정책 입안자 및 업계 리더 간의 협력이 필요할 것입니다.